在航空空科学技术飞速发展的今天，现代飞机的性能和智能化水平持续上升，飞机本身的机械事故相对减少，与气象相关的飞行事故持续增加。 在我国，因不利的气象条件引起的重大飞行事故约占飞行事故总数的31%。 可见，气象条件已成为影响飞行安全和经济效益的重要因素。 低能见度等恶劣天气是造成大规模航班延误和旅客滞留的首要原因，由此造成的经济损失巨大。 因此，低云低能见度天气对飞机飞行的影响引起了各方的关注，成为全球航空空企业一直关注的焦点问题。
冬季低云低能见度天气频发航行空危害较大
随着天气转冷，全国将进入低云低视界天气频发的季节，华南、华北、中南、西北等各地空管理局、空管理局分别开展多次以低云低视界天气为文案核心的培训交流会，监测低云低视界天气。
飞机在起飞、降落、空飞行的各个阶段都受气象条件的影响，首先分为可见气象现象和不可见气象现象，低云、低视界为可见气象现象。 通常，在机场能见度不足350米的情况下，航班无法起飞，在不足500米的情况下，航班无法着陆。
能见度低对飞机的起降有相当大的影响。 地面能见度差，容易引起偏航和迷走，影响着陆时的安全着陆，解决不当会威胁飞行安全。 低云也是威胁飞行安全的危险天气之一。 在机场被低云覆盖的情况下起降时，经常会发生飞机出云后从地面下降的情况，有可能导致飞机绕过航线再次飞行，或者飞机与地面障碍物碰撞导致飞机失速，从而影响乘客的生命安全。 由此可见，低云低视界的准确监测和预报对航空空安全保障尤为重要。
基于人工智能的航空空气象精密监测双低天气[/s2/]
受技术快速发展和设备价格等因素的影响，低能见度监测区域和数据获取有限，双低天气预报精度低于30%； 人工预报方面，训练价格高，训练周期太长，成熟预报员的低能见度预报精度仍然不到60%，性价比很低。 两种预报模式都不能满足机场精细化预报的要求。 对比该领域的难点，图标科技人工智能研究院深入研究，反复测试，研制出预报精度可达99%的低云低视场智能监测与预警系统。
图标控制技术低云低能见度智能监测与报警系统利用ai智能摄像机和ai智能气象识别模块建立智能气象要素监测设备组，可以全面监测机场及其周边地区的气象变化，准确预测大雾的时间和影响范围，预报水平分辨率500米 该系统还具备深度学习能力，预报精度随时间不断提高，支持在线报警编制和发布功能，实时展示机场跑道能见度情况，大幅提高机场区域双低天气监测和预报能力。 除此之外，低云低视界智能系统还具有无人机监控、非法入侵监控、雷暴预测和预警等功能，确保航空空的安全护航。
随着新技术、新技术的出现，全球航空空行业正向着智能化的趋势快速发展。 未来，在人工智能、5g、大数据等新技术的加持下，航空空智能气象产品将取代以前流传的监测手段，为客户提供更智能、更精确、更高效的航空空气象服务，
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