国际阿里云3大高性能核算解决计划
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去年8 月 5 日，在 2022 阿里云生命科学与智能核算峰会上，阿里云高性能核算研制负责人何万青发布了《生命科学职业云上解决计划及最佳实践》白皮书，并同步推出了高性能容器、大内存、高 IO 等三大高性能核算解决计划，满意基因测序与 AI 制药领域中海量级数据剖析、作业流程与环境各异等场景需求。
跟着云核算技能服务及实践的日趋成熟，越来越多的职业经过上云完成了整个产业的转型升级，正处于黄金时期的生命科学职业也不例外。但是，目前针对生命科学职业的解决计划大部分都为线下 IDC 超算集群计划，跟着基因组学、生物制药技能的不断演进及核算机科学的不断开展，传统核算机集群资源已无法满意生命科学职业及技能演进的需求。
本次发布的《生命科学职业云上解决计划及最佳实践》白皮书指出，生命科学企业的 IT 基础设施主要面对资源规划固定、建造周期长和硬件资源运维本钱高三大问题。一起生命科学职业也期望拥抱公共云架构、运用异构核算与人工智能等新技能。
何万青表明，云上高性能核算是目前 HPC 建造运用的最佳途径。在原来公共云与混合云两大解决计划的基础上，针对生命科学职业的不同需求，海外阿里云代理商 在该白皮书中新发布了高性能容器、大内存、高 IO 等三大高性能核算解决计划，共计五大解决计划：
1. 公共云解决计划：供给一套通用的公共云架构的解决计划，满意用户快速快捷运用云上 HPC 服务的需求，并根据事务的高峰和低谷动态进行核算资源的弹性扩缩容，有效节约事务本钱。计划尤其适用于快速开展的生命科学企业。
2. 混合云架构解决计划：部分企业具有线下 IDC 数据中心，但基础设施偏旧。跟着事务的快速增长，期望能够运用阿里云 E-HPC 供给的微弱新算力，一起利旧 IDC 数据中心资源。这种情况可用混合云架构统一办理云上云下资源，与公共云打通，支撑弹性扩缩容。企业可按需挑选办理节点设置在云上或云下。
3. HPC+AI 的高性能容器计划：适用于药物研制和事务流程杂乱多样的生信事务，触及运用版本很多、依靠环境杂乱，不同的工作流或许根据不同的操作系统和编译器构建。阿里云 E-HPC 高性能容器运用 eStack 可让运用多种软件栈的生信运用运行在同一个渠道，快捷办理，支撑多种调度器和底层资源，兼容性十分高。
4. 生信职业运用大内存解决计划：阿里云与合作伙伴 Memverge 联合推出,适用于需要进行海量数据剖析的事务，如基因测序中每个细胞的表达量数据高达数十万条读取 (reads)，这种海量级的数据剖析需要大内存容量。运用部署 MemVerge Memory Machine 软件的 ECS i4p 实例作为核算节点，可满意事务对性能的极致要求，一起阿里云 E-HPC 可主动纳管所有节点。
5. 生信职业运用高 IO 解决计划：基因组织学研讨产生的数据增长快速且需永久保存，要求存储系统具有海量容量及高扩展性。另外，海外阿里云代理商 基因研讨运用软件种类很多，部分核算任务对 IO 吞吐要求很高。对此，阿里云与合作伙伴联科集团联合推出生信职业运用高 IO 解决计划。
上述解决计划能够掩盖生命科学职业的绝大多数场景与需求，具有掩盖全球的丰富算力，极致性能，弹性弹性才能帮助客户降本提效，管控可视化帮助用户省心运维等优势。目前，阿里云高性能核算广泛运用于工业仿真（CAD/CAE）、芯片规划（EDA）、生物医药资料、能源勘探与公共服务等多个职业。
「深势科技」运用弹性供应的本钱优化战略，结合抢占式实例的价格，以 30% 的本钱完成海量资源的交给。一起云上弹性高性能核算 E-HPC 主动运维的特性，降低了深势科技的运维本钱，提升了集群办理功率。
生命医学企业「圣庭医疗」经过上云优化了传统 IDC 集群的数据可靠性、运维本钱及功率问题，基因比对与剖析功率提升了 70%。海外阿里云代理商 高性能核算团队还经过结合 Slurm 事务工作流 dependency 与主动弹性的结合，削减了无效的核算资源浪费，有效降低了运用本钱。
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飞机 @laoying06
去年8 月 5 日，在 2022 阿里云生命科学与智能核算峰会上，阿里云高性能核算研制负责人何万青发布了《生命科学职业云上解决计划及最佳实践》白皮书，并同步推出了高性能容器、大内存、高 IO 等三大高性能核算解决计划，满意基因测序与 AI 制药领域中海量级数据剖析、作业流程与环境各异等场景需求。
生命科学职业开展至今，早已离不开高性能核算（High Performance Computing）的辅佐，从核算机辅佐药物规划、疫苗研制，到经过基因检测供给精准医疗服务、产前筛查等，高性能核算 HPC 在生命科学研讨中扮演着十分重要的人物。
跟着云核算技能服务及实践的日趋成熟，越来越多的职业经过上云完成了整个产业的转型升级，正处于黄金时期的生命科学职业也不例外。但是，目前针对生命科学职业的解决计划大部分都为线下 IDC 超算集群计划，跟着基因组学、生物制药技能的不断演进及核算机科学的不断开展，传统核算机集群资源已无法满意生命科学职业及技能演进的需求。
本次发布的《生命科学职业云上解决计划及最佳实践》白皮书指出，生命科学企业的 IT 基础设施主要面对资源规划固定、建造周期长和硬件资源运维本钱高三大问题。一起生命科学职业也期望拥抱公共云架构、运用异构核算与人工智能等新技能。
何万青表明，云上高性能核算是目前 HPC 建造运用的最佳途径。在原来公共云与混合云两大解决计划的基础上，针对生命科学职业的不同需求，海外阿里云代理商 在该白皮书中新发布了高性能容器、大内存、高 IO 等三大高性能核算解决计划，共计五大解决计划：
1. 公共云解决计划：供给一套通用的公共云架构的解决计划，满意用户快速快捷运用云上 HPC 服务的需求，并根据事务的高峰和低谷动态进行核算资源的弹性扩缩容，有效节约事务本钱。计划尤其适用于快速开展的生命科学企业。
2. 混合云架构解决计划：部分企业具有线下 IDC 数据中心，但基础设施偏旧。跟着事务的快速增长，期望能够运用阿里云 E-HPC 供给的微弱新算力，一起利旧 IDC 数据中心资源。这种情况可用混合云架构统一办理云上云下资源，与公共云打通，支撑弹性扩缩容。企业可按需挑选办理节点设置在云上或云下。
3. HPC+AI 的高性能容器计划：适用于药物研制和事务流程杂乱多样的生信事务，触及运用版本很多、依靠环境杂乱，不同的工作流或许根据不同的操作系统和编译器构建。阿里云 E-HPC 高性能容器运用 eStack 可让运用多种软件栈的生信运用运行在同一个渠道，快捷办理，支撑多种调度器和底层资源，兼容性十分高。
4. 生信职业运用大内存解决计划：阿里云与合作伙伴 Memverge 联合推出,适用于需要进行海量数据剖析的事务，如基因测序中每个细胞的表达量数据高达数十万条读取 (reads)，这种海量级的数据剖析需要大内存容量。运用部署 MemVerge Memory Machine 软件的 ECS i4p 实例作为核算节点，可满意事务对性能的极致要求，一起阿里云 E-HPC 可主动纳管所有节点。
5. 生信职业运用高 IO 解决计划：基因组织学研讨产生的数据增长快速且需永久保存，要求存储系统具有海量容量及高扩展性。另外，海外阿里云代理商 基因研讨运用软件种类很多，部分核算任务对 IO 吞吐要求很高。对此，阿里云与合作伙伴联科集团联合推出生信职业运用高 IO 解决计划。
上述解决计划能够掩盖生命科学职业的绝大多数场景与需求，具有掩盖全球的丰富算力，极致性能，弹性弹性才能帮助客户降本提效，管控可视化帮助用户省心运维等优势。目前，阿里云高性能核算广泛运用于工业仿真（CAD/CAE）、芯片规划（EDA）、生物医药资料、能源勘探与公共服务等多个职业。
「深势科技」运用弹性供应的本钱优化战略，结合抢占式实例的价格，以 30% 的本钱完成海量资源的交给。一起云上弹性高性能核算 E-HPC 主动运维的特性，降低了深势科技的运维本钱，提升了集群办理功率。
生命医学企业「圣庭医疗」经过上云优化了传统 IDC 集群的数据可靠性、运维本钱及功率问题，基因比对与剖析功率提升了 70%。海外阿里云代理商 高性能核算团队还经过结合 Slurm 事务工作流 dependency 与主动弹性的结合，削减了无效的核算资源浪费，有效降低了运用本钱。
在本次峰会上，天池大赛——“立异大师杯冷冻电镜蛋白质结构建模大赛”颁奖典礼也同期举行，全球近 2000 名参赛者一同探索云核算与蛋白质研讨的前沿课题，大赛全程从阿里云 E-HPC 渠道、英特尔第三代至强可扩展处理器(Cooper Lake)、深度学习加快和增强型 AVX-512 指令集等软硬件结合的角度进行全程辅导和训练，推进全职业对人才培养的继续关注。
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