“产学研互促需要长时间的一再和资本投入 不是百米冲刺”

近日，《中国新一代人工智能快速发展报告2019》在浦江创新论坛上发布。 《报告》指出，近年来，人工智能对科技、产业和社会变革的巨大潜力得到全球认同，人工智能技术理论逐渐升级。

早在2010年，国务院印发的《新一代人工智能快速发展规划》就确定提出:到2010年，人工智能整体技术和应用与世界先进水平同步，人工智能技术的应用成为改善民生的新途径。 到2025年，人工智能基础理论实现重大突破，部分技术和应用达到世界领先水平。

“过去一年，中国人工智能产业化加速推进落地，为中国新旧动能转换和国民经济优质快速发展提供了有力支撑。 而且社会服务行业应用场景丰富，为加快我国人工智能技术落地加速迭代提供了条件。 ”。 科技部人工智能快速发展研究中心副主任李修全表示。

“近两年来，全国共有19个省(自治区、直辖市)发布了26项人工智能专业政策。 全国30多所大学设立了ai学院，75所大学自主设置了89个人工智能相关二级学科或交叉学科。 ”。 李修全表示，中国深化供给侧结构改革的任务十分艰巨。 这是因为必须加快人工智能产学研融合的快速发展，培育产业。

李修全认为，人工智能产业的快速发展，已经从学术界的理论探索阶段转移到学术界和产业界共同推进的技术创新阶段，需要产学研协同创新。 “这是一个长期的过程，至少需要20年以上，各项基础将逐步完善。 ”李修全说。

“人工智能也不是单一的技术和赛道，而是嵌入到现有的生产中，在垂直行业加深数字化的影响，影响所有与数据相关的行业。 从技术方面看，机器人、自然语言解决、计算机视觉和图像、语音识别、自动驾驶等技术行业深受ai产业的欢迎，创业热情高涨，技术创新和应用创新层出不穷。 ”。 李修全说。

在这种背景下，人工智能的技术创新属性远远强于模式创新属性，对创新者的核心技术能力要求非常高。 “这不是百米冲刺，而是长跑，需要长时间的重复和资本投入。 ”。 李修全认为，现阶段的人工智能需要“两条腿走路”:一方面要推进现有的基于深度学习和大数据的人工智能理论技术的成熟和产业化。 另一方面，以“认识智能”为重点，从理论上致力于未来人工智能的前沿问题。 另外，人工智能公司要加强自主创新能力，关注基础性、长时间性问题，建立长期可持续快速发展的能力。