“业界报告：引入人工智能等新技术识别金融电信诈骗”

北京5月9日电9日在北京发布的《智能反诈骗发现内在报告》显示，面对五花八门的金融电信诈骗，新闻网络公司和金融机构引进人工智能等新兴技术进行反诈骗。

上述报告由360金融研究院与360集团合作共同发表。 报告指出，近年来，贷款场景诈骗在我国发生率上升，“假冒客户服务未先收到贷款”、“包装资质承诺次贷”等金融类电信诈骗和网络贷款诈骗频发，特别是集体诈骗对金融领域的风评提出了严峻挑战

据报道，去年，360部手机卫士手机先赔的诈骗举报投诉案件中，金融诈骗损失额达35%，举报量占所有诈骗类型的14.9%。 金融诈骗受害者中，“90后”占37.6%。 在中国互联网用户低龄化、中青年集团金融诉求日益高涨等背景下，“80后”、“90后”成为手机诈骗的要点目标。

对比金融诈骗带来的风险，我国大型网络公司和金融机构已经采取行动，运用新兴技术进行识别应对。

报告显示，目前我国金融机构内部各业务系统以自身风控模块为主，随着科技驱动金融业的变化，其中许多具有强大科技实力的平台已经使用了多层面的欺诈检测方法，客户身份新闻认证、黑名单对象、知乎。

以人工智能为例，360金融反欺诈技术专家张峰认为，该技术可以利用机器对数据的强大解决能力，将申请人的各类新闻节点构建在巨大的互联网图上，建立基于机器学习的反欺诈模型，进行反复培训和实时识别 据悉，目前国内部分平台积累了上千级黑名单和上亿白名单。

比据报道，通过大数据、云计算、人工智能、区块链等最新网络技术，金融平台可以获得更丰富、更准确的新闻收集源的更个性化、方向更高的风险定价模型更科学、更具风险性。