“人工智能源头革新的突破点在哪里？ 大数据特点和场景优化或成突围点”

“中国有多少数学家投入了人工智能基础算法研究？ ”。 半个月前在上海举办的院士沙龙活动中，中国工程院院士、原院长徐匡迪高喊中国人工智能在基础算法领域投资少，被业界称为“徐匡迪的提问”。

这个问题在5月15日汉能投资主办的“to b to future中式公司服务进击之路——2019汉能投资公司服务高峰论坛”的现场，引起了投资者和创业者的热烈讨论。

用公司级服务ai渗透大众生活

通过公司级服务，人工智能在大众客户和公司客户中的应用方法不断升级，普及越来越广泛，落地效率越来越高。

如果客户用语音操作自己家的智能设备，其中就会运行由体工智能提供商提供的云交互处理程序。 客户会发现求职时采用app推荐简历的效率比之前传达的推荐更高效更准确，但其背后是强大的人工智能引擎具有技术能力。 人工智能已经通过公司级服务，深入到大众生活中。

人工智能通过公司层面的服务，促进公司的质量提高插件。 talkingdata首席执行官崔晓波在现场举了一个例子:销售额达到千亿级的餐饮公司，在前期大量开店选址的过程中组建了400人左右的选址团队。 之后，通过购买公司级服务并采用大数据战略和预测方法，公司的选址团队减少到了50人。 去年，该公司通过公司级服务建立了销售模式。 模特上个月上线了。 到现在为止，我们已经事先预测了第二天每小时来店客流量和每小时原材料消耗的数量，例如土豆和鸡柳的消耗量。 通过大数据指导库存，比较有效地节约了食物原材料。 通过提高质量增效，该公司今年估算节约约3亿元。

人工智能的应用能力也因公司层面的服务而不断加强。 汉能投资董事长陈宏认为，随着人工智能、成本网络的浪潮叠加，中国公司级服务领域也很可能未来产生千亿美元市值的企业。

创业公司如何看待人工智能的“源头创新”？

基础算法的研究对人工智能有多重要？ 陈宏坦率地说，近年来，人工智能崛起的核心要素之一是新算法的出现。 云知声ceo黄伟将基础算法的提高表述为“源创新”。

“创新是无与伦比的困难事件”，永洪科技首席执行官何春涛说:“因为这片土地已经被美国犁了好几次。 在这个背景下，我们再次进行基础创新，必然会变得更加困难。 ”

汉能投资董事长刘亚雷认为，人工智能的快速发展至关重要，也关系到数字化的开放和产业网络的构建。 “数字化，简单来说就是在云平台上进行人工智能，利用大数据进行场景融合、领域融合。 ”。

“人们对人工智能领域寄予了很高的期望。 业内许多人认为，我们中国的公司很可能在不远的将来，与海外公司并驾齐驱，甚至超越。 在这种背景下，“徐匡迪的提问”必然会引起业内的思考。 ”。 汉能新经济基金理事长赵兰洋说。

何春涛介绍说，其实很多商业公司也在进行基础算法的研究。 “我们对基础算法的部分研究表明，这部小法律往往与公司自身的核心竞争力相一致。 公司特别关注高性能技术和某一点ai场景上的算法研究。 此外，企业普遍关注智能。 那就是让客户更聪明，尽量帮助ai的能力。 ”

陈宏介绍说，to c 行业由赢家通吃，而公司级服务的客户公司有独特的创意、逻辑和诉求。 因为在这个公司级的服务领域，从来没有一个人是赢家通吃的。

在此背景下，boss直接聘用ceo赵鹏从公司生存的角度，说明了商业公司为什么关注算法落地的应用。 “我们是4年以上，千人规模的工厂。 但是，在业界，我们只能说是小工厂。 ’。他认为中国需要提高人工智能的基础算法，谁会去研究呢？ 这需要越来越多的思考。 “我们要活下去，每天的中心工作就是处理问题。 作为算法来源的技术突破是一个研究问题。 在bat这样的大工厂，研究问题有可能达到三成。 小工厂作为国王生活着，思考如何处理问题，生存下去的人越来越多。 ”。 赵鹏说，处理问题就是要让人工智能在实践落地应用中更安全、更方便、更高效。

大数据的特征和场景的优化或突围点

目前，我国人工智能领域正处于成长时间，部分产品已经开始落地，同时还在持续优化中。

何春涛分析了中国人工智能的两个特点。 另一方面，基于庞大的市场体积，中国的大数据特征非常大。 第二，在中国新经济的浪潮之后，与各类在线技术相结合的生活应用场景已经成熟。 “这将迫使商业公司进一步优化基础算法，为公司的快速发展带来更好的土壤。 ”。

联想创投董事长王光熙也承认场景的成熟和优化，以及监管政策有可能将特定行业研究的算法研究推向更深层次。

“徐院士说得完全正确。 我们也要看到眼前发生的变化。 ”。 王光熙说:“从学术研究的长期积累方面来看，我们确实有一定的差距。 但是，我们看到了许多可喜的变化。 ”。 他介绍说，过去投资者更关注公司人工智能技术的应用。 但是，近年来，投资者越来越多的布局在ai工具和理论研究方面有突破机遇的公司、布局基础设施和基础设施。 他认为:“中国这一个可以赶超，也有弯道超车的机会。” 未来是光明的。”