“5G与AI赋能医疗 赋出那些“看得见”的现实”

由于5g高速传输，救护车还在疾驶，患者的生命体征数据、事前救助情况可以通过视频实时返回医院ai的精确语音识别整理，使得超声医生可以省去繁重的记录工作，为越来越多的患者服务……

放眼未来，新一代新闻技术的迅速发展成熟将极大地改变人类的医疗模式。 目前，5g、ai是否给医疗带来了“可见”的现实？ 在上海举办的2019国际医学人工智能论坛上，业内专家表示注意实践后的解答。

5g和ai辅助问诊“明白”

5g通信似乎是人工智能、物联网、大数据、云计算等新闻技术可以自由往来的“路基”。 与4g相比，5g的客户满意度、传输时间仅为1毫秒、连接密度为4g的10倍，业界专家对医疗保健寄予厚望。

就目前的进展来说，2019年我国的5g技术才刚刚进入试制商用期，所以这个“5g+医疗”还是预研准备的初期。 据该大学医学院超声医学研究所所长徐辉雄介绍，3月30日，随着上海开始试用全国首个行政区域4g通信网络，该所和上海移动成立的“5g联合实验室”已经完成了5g超声病区网、5g机器人远程操作等实验。 4月2日，深圳市第三人民医院也与华为、中国电信合作建设5g智慧医院。

“4g通信网络无法进行手术直播，传输速度慢，有时视野清晰度不足，但在5g环境下小出血点也会出现细腻，大大提高了手术操作的便利性和安全性。 ”。 北京邮电大学网络与交换技术国家要点实验室主任张平说。

比起5g，ai的医疗变化更深。 上海交通大学医学院附属瑞金医院副院长胡伟国展示了我院与公司合作开发的智能语音移动应用，将与患者的语音聊天整理成结构化随访记录，区分这些患者还需要进一步检查。 眼科专家表示，在新疆喀什地区第一人民医院及其卫生点，利用ai进行视网膜图像识别，可以筛查青光眼、黄斑变性等失明性眼病，初步结果显示，筛查较为准确。

前景值得期待，浙江省医疗器械检测研究院院长何涛元警告说:“必须清醒地认识到目前我国没有ⅲ类医疗器械注册证，ai产品初步应用于分诊、早期筛等前沿环节，中后端诊断治疗尚需时日。”

“超级助理”还在为医生的分担而努力

在可预见的未来，5g、ai将在大多数医疗领域“分担”医生的工作。 例如，在ai初诊筛查、自动建设、确诊的辅助下，“越来越多的重症患者能够更快转入大型综合医院，轻微疾病患者转院到社区医院，减少了诊疗等级中的重复性人工劳动”。 北京推测是科技有限企业创始人陈宽说的。

例如，通过5g的高清传输，“沿海三甲级医院的专家可以进行远程重症疑难病症的实时诊断，5g检查室甚至可以通过操纵杆控制机器人移动到病床前开展远程手术，与患者进行高清视频的相互作用，医疗扶贫。 达芬奇手术机器人直观的复星医疗器械技术(上海)有限企业副总裁刘雨说。

如果花时间，5g是“携手”的ai，医生会被取代吗？

“还早呢！ 》上海交大-斯坦福智能医疗联合实验室主任王延峰表示，目前医院之间，甚至科室之间的it系统还不完全畅通，新闻化、网络化正在发展，智能化刚刚开始，ai具备与人相似的共情能力、社会交流能力、社会交流能力，

王延峰的观点反映了与会专家的共识，即几乎不可能完全替代医生，但极有可能充当“超级助手”，将医生从简单、耗时的劳动中解放出来。 深圳和医疗高级副总裁李朝阳举例说明，例如，人工10分钟筛选，只有看到300-400张图像才能判定的肺结节。 用非常短的时间准确地估计通过人工3~5分钟的读影可以测定的中风出血体积。

数据可用性限制“规模变化”

在资本市场上，人工智能的概念“很流行”，所以即使是最初的公司也“享受”很高的评价。 但是，在采访多家头部创投资本时发现，纯人工智能公司的财务报告大多“不干净”。 原因是什么？

“医疗行业几乎没有‘大数据’，都是‘小数据’”上海交通大学附属第一人民医院副院长钟力董一句话，医疗数据“可用性”差、记录完整、诊断准确的优质医疗数据不足ai练习。 即使某病种有足够的数据练习了ai产品，标准统一的测试库是否对ai给予了客观的“评价”？ “没有”。

缺乏高质量的数据和统一标准限制了ai场景的落地，也限制了“ai+医疗”的“规模变化”。 一个调查的侧面印证了这“骨感”的现实。 去年10月，中华医学会放射学分会和中国医学影像ai产学研用创新联盟对全国31个地区、2135家医院、5142名医生展开了调查，74%的医生表示没有采用过ai同样的产品。

ai就是这样。 5g也一样。 张平说，真正达到毫秒级的延迟，100%可靠性高的5g场景通信标准最终还没有明确。 “到目前为止，难道没有逐一处理端到端通信带来的互联网阻塞风险等问题吗，5g、ai不是灵感的良药，规模发生了巨大的变化。”

美好未来基于良好产品的中国新闻通信研究院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示，智能辅助诊断、医疗健康可穿戴设备、医疗机器人等医疗器械产品还存在有效性、安全性等问题，需要加强部门合作、产学研融合。